高压清洗机的国际水平标志

从高压到超高压，从小功率到大功率，从单机到成套，从机电控制到智能化——这已成为高压清洗机国际水平的标志，这一标志的突出特点就在于多学科密切融合服务于一个工程目标。通过对美国近两年国际性水射流技术会议和展会的产品剖析，揭示当今国际水射流技术产品的水平特征，以促进国内同行开拓技术视野，开发新技术产品。文章分三个部分进行了论述：1）超高压大功率泵机组；2）成套技术的工程应用；3）旋转射流技术——密封与减速。     

跨境共享水资源的国际法思考

除了政治和外交努力之外,运用国际法的手段来解决因国际河流的利用导致的冲突已成为各国的共识。文章试图梳理现有跨境共享水资源的国际规则,分析跨境共享水资源过程中的各种国家利益冲突,并为跨境共享水资源管理提出一个新的框架,以期通过国际法的手段预防和解决跨境共享水资源利用(主要集中在国际河流利用)引发的国际冲突。     

第十九届中国国际塑料橡胶工业展览会与第八届亚太国际橡塑工业展览会特别报道（1）

介绍了第十九届中国国际塑料橡胶工业展览会(Chinaplas2005)与第八届亚太国际橡塑工业展览会(APPlas2005)展出的树脂、助剂等的新产品、新技术等。     

对国际原油价格持续走高的几点看法

分析了2005年上半年国际原油价格持续走高的原因，对下半年油价走势进行了预测。     

Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers

Cloud computing aims to provide dynamic leasing of server capabilities as scalable virtualized services to end users. However, data centers hosting cloud applications consume vast amounts of electrical energy, thereby contributing to high operational costs and carbon footprints. Green cloud computing solutions that can not only minimize the operational costs but also reduce the environmental impact are necessary. This study focuses on the Infrastructure as a Service model, where custom virtual machines (VMs) are launched in appropriate servers available in a data center. A complete data center resource management scheme is presented in this paper. The scheme can not only ensure user quality of service (through service level agreements) but can also achieve maximum energy saving and green computing goals. Considering that the data center host is usually tens of thousands in size and that using an exact algorithm to solve the resource allocation problem is difficult, the modified shuffled frog leaping algorithm and improved extremal optimization are employed in this study to solve the dynamic allocation problem of VMs. Experimental results demonstrate that the proposed resource management scheme exhibits excellent performance in green cloud computing.     

紫外线对BaFCl：Eu光激励发光的增强效应

对X射线辐照后的BaFCl:Eu样品，通过研究紫外线辐照对光激励发光的影响，发现在一定条件下紫外线对光激励发光有增强的作用，并且根据光谱研究提出了光激励发光的过程为Eu^2 和陷阱争夺激发态电子的观点，从机理上对这一现象进行了解释。     

云数据中心心跳检测与故障评估

为提高云数据中心的抗毁能力,针对软硬件日趋复杂化带来的诸多故障问题,以传统的服务器心跳检测机制为基础,结合云计算的特点,提出一种保证云数据中心有效运行的心跳检测与故障评估方案。在实验室搭建仿真平台进行实验,实验结果表明,该方案能够及时检测到节点故障,依据预先制定的故障等级评估标准,采用模糊综合法进行评估,为云数据中心的管理与运作提供参考依据与保障。     

基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别

针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法.以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置.实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3 ms,满足系统实时性要求.     

聚乙烯生产技术及其催化剂的研究进展

阐述了当今世界聚乙烯（PE）催化剂，即铬系、钛系、茂金属和非茂金属单活性中心催化剂技术的发展，推动了PE生产过程和产品的技术进步，PE生产工艺和催化剂技术的进步使PE的性能进一步改进，更易于加工成型。新的生产技术主要包括：双峰PE生产技术、反应器新配置技术、冷凝态和超冷凝态技术等。通过对国内PE生产技术进步、催化剂的研发和装置国产化现状分析，指出与国外相比还存在较大差距，对今后我国PE工业的发展提出了建议。     

基于改进K-Means聚类的煤炭交易者信誉度划分

针对目前煤炭销售中存在的煤炭质量信息分散性与质量计价政策对其质量精确性要求的矛盾,提出了采用对初始聚类中心优化选取的K-Means聚类算法,对大型煤炭企业及其联盟客户煤炭质量检验数据进行系统分析和挖掘,获得双方质量检验行为统计规律,进行交易双方信誉度等级划分,将不确定性的质量指标转化为确定性的交易者质量检验行为评价。该研究一方面可为煤炭企业在发生交易者质量纠纷情况下合理划分质量检验责任提供参考,监督和指导矿井和客户的质检管理工作;另一方面可以为煤炭企业提供销售决策辅助支持。